服务监控是运维中必不可少的一部分，下面来教大家搭建出一款高效灵活并且颜值高的监控系统，所有服务会用docker搭建。
先简单对各个服务简单介绍以及是如何配合输出监控数据：
Telegraf > InfluxDB > Grafana 对应 采集 > 存储 > 显示
1.Telefraf > Telefraf是Go语言编写的信息采集代理，负责把监控信息数据收集、处理、汇总和写入到指定存储中，本文中就是利用Telefraf把需要监控的数据采集到InfluxDB中。
2.InfluxDB > InfluxDB是Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，负责收集监控数据，提供了类似sql的数据库语句帮助方便查询要展示的数据。
3.Grafana > Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具。常用于展示基础设施的时序数据和应用程序运行分析。在本示例中用于展示InfluxDB中的数据。
安装
下面安装过程都是基于docker，关于docker安装过程请大家自行百度
注意 docker实例中的时区会差8个小时别忘记改时区，先进入docker实例，在实例中执行。
RUN cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
InfluxDB（https://www.influxdata.com/）
安装：
docker run --name study-grafana-influxdb -p 8083:8083 -p 2003:2003 -p 8086:8086 -v /home/data/dockerwork/study-grafana-influxdb/data:/var/lib/influxdb -d influxdb
用docker启动我们的InfluxDB，并且映射出8083 2003 8086端口，同时把influxdb中的数据文件映射到本机存储。
创建空数据库：
curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE telegraf"
当然也可以用客户端操作，文档地址：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.3/introduction/getting_started/
这样我们的数据库是算搭建完成了。
Grafana （https://github.com/grafana/grafana）
安装：
docker run --name study-grafana -v /home/data/dockerwork/study-grafana:/var/lib/grafana -p 3000:3000 -d grafana/grafana:latest
映射出3000端口，并且把需要存在本地的数据盘从docker中映射给本地
配置：
1.登录我们的Grafana：http://localhost:3000/，默认帐号密码admin,admin。
2.进入Data Sources 点击 Add data source
3.设置数据库用于采集展示
Grafana 已经配置完一半了，虽然连接了数据库但是我们还没有要展示的数据，所以我们下一步要安装Telefraf采集数据，到InfluxDB中，最后通过Grafana展示采集过来的数据。
Telefraf（https://github.com/influxdata/telegraf）
1.下载 https://github.com/influxdata/telegraf/releases
2.安装
yum localinstall telegraf-1.3.4-1.x86_64.rpm
3.配置
vi /etc/telegraf/telegraf.conf
找到 [[outputs.influxdb]] 标记修改urls以及database，如下：
[[outputs.influxdb]]
## The HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance. Each item should be
## of the form:
## scheme "://" host [ ":" port]
##
## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
## this means that only ONE of the urls will be written to each interval.
# urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example
urls = ["http://localhost:8086"] # required
## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
database = "telegraf" # required
因为telegraf默认是开启了一些基础监控的 比如cpu 内存等 所以我们暂不配置其他监控采集信息，配置完数据库配置直接保存:wq。
4.启动
systemctl start telegraf
至此我们的Telefraf安装以及Telefraf基础配置已经完成
通过Grafana展示监控数据
之前我们已经配置了Telefraf并且采集到了InfluxDB中，接下来需要完成我们的最后一步工作，通过Grafana展示数据。
1.增加一个新的dashboard，并选择Graph
2.配置我们的采集数据
最终上一张效果图
